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डेटाबेस में अनामलीज क्या है | What is Anomalies in database in Hindi

By Satyajit

What is Anomalies in database in Hindi

हेल्लो पाठकों !

क्या आप जानना चाहते है, डेटाबेस में अनामलीज क्या है (What is Anomalies in database in Hindi), इसके कितने प्रकार है और डेटाबेस से अनामली को कैसे दूर करते है ।

तो चलिए अनामलीज के बारे में विस्तार से जानते है ।

डेटाबेस में अनामलीज क्या है (What is Anomalies in database in Hindi) ?

डेटाबेस अनामली आमतौर पर डेटाबेस में दोष है जो खराब योजना और एक फलैट डेटाबेस में सब कुछ संग्रहीत करने के कारण होता है ।

कई बार डेटाबेस को उचित रूप से डिजाइन नहीं किया जाता है जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न प्रकार की अनामलीज होती है ।

डेटाबेस में अनामलीज तब होती हैं जब डेटाबेस की जानकारी में बहुत अधिक अतिरेक होता है । अनामली अक्सर तब उत्पन्न हो सकती हैं जब डेटाबेस बनाने वाली तालिकाएॅ खराब निर्माण से ग्रस्त हों ।

ये डेटाबेस अनामलीज डेटाबेस के प्रदर्षन को कम कर देती हैं । इसलिए हमें इन अनामलीज को दूर करने की जरूरत पढ़ती है ताकि एक अच्छा डेटाबेस तैयार किया जा सके ।

डेटाबेस में अनामलीज कितने प्रकार होते है (Types of anomalies in database) ?

डेटाबेस में मुख्य रूप से तीन प्रकार की अनामलीज होती है, जो हैं :-

  • Redundancy
  • Inconsistency
  • Update

डेटाबेस में अनामली को कैसे दूर करते है (How to remove anomalies) ?

अनामली को दूर या रोकने के लिए हमें डेटाबेस में डेटा को कुशलतापूर्वक व्यवस्थित करके डेटाबेस को संमान्य बनाने की आवश्यकता होती है । सामान्यीकरण डेटा अतिरेक और सम्मिलन, संशोधन और विलोपन अनामली को समाप्त करने के लिए तालिकाओं को विघटिम करने का एक व्यवस्थित दृष्टिकोण है । डेटाबेस सामान्यीकरण के लक्ष्यों में निम्नलिखित है :-

  • डेटाबेस से सभी अनावश्यक डेटा को हटाना ।
  • अवांछित सम्मिलन, अद्यतन और विलोपर निर्भरता को हटाना ।
  • हर बार नए फील्ड जोड़े जाने पर पूरे डेटाबेस के पुनर्गठन की आवश्यकता को कम करना ।
  • तालिकाओं के बीच संबंधों को अधिक उपयोगी और समझने योग्य बनाना ।

निर्ष्कष – Conclusion

इस पोस्ट में डेटाबेस में अनामली क्या है इसके बारे में विस्तार से हिन्दी में ही जानकारी प्राप्त कर लिया है, अगर फिर भी इसको लेकर आपके के मन में कोई सावाल है तो आप हमें कमेंट के जरूर पुछे ।

FAQ’s

Q1 :

Ans:

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