हेल्लो पाठकों !
क्या आप जानना चाहते है , एल्गोरिदम का आनुभविक विश्लेषण क्या है (What is Empirical Analysis of Algorithm in Hindi) इसके क्या फायदे और नुकसान है ।
तो चलिए Empirical Analysis के बारे में विस्तार से जानते हैं ।
एल्गोरिदम का आनुभविक विश्लेषण क्या है (What is Empirical Analysis of Algorithm in Hindi) ?
एल्गोरिदम के आनुभविक विश्लेषण का अर्थ है इनपुट के एक विशिष्ट सेट के साथ एल्गोरिदम के व्यवहार का विश्लेषण करना ।
इसका मतलब हम एल्गोरिदम पर इनपुट मानों का एक सेट लागू करके किसी भी संबंधित आउटपुट का आनुभविक विश्लेषण कर सकते हैं ।
आमतौर पर आनुभविक विश्लेषण का उपयोग एैसे एल्गोरिदम के लिए किया जाता है जिसके लिए गणितीय विश्लेषण कठिन होता है ।
एल्गोरिदम का आनुभविक विश्लेषण की योजना कैसे बनाते है (Plan for Empirical Analysis of Algorithm) ?
एल्गोरिदम के आनुभविक विश्लेषण के लिए योजना नीचे दिए तरीके पर करते हैं :
- दिए गए ऑपरेषन के उद्देश्य को समझें ।
- एक दक्षता मीट्रिक बनाएं और माप की इकाई तय करें ।
- इनपुट के प्रकार और रेंज को तय करें ।
- एल्गोरिदम के लिए एक प्रोग्राम लिखें ।
- इनपुट मानों का एक नमूना सेट उत्पन्न करें ।
- इनपुट के इस नमूना सेट के लिए प्रोग्राम चलाएं और परिणामी आउटपुट रिकॉर्ड करें ।
आनुभविक विश्लेषण के क्या फायदे है (Advantages of Empirical Analysis) ?
आनुभविक विश्लेषण के फायदे निम्न प्रकार है :
- हम इसमें किसी भी जटिल गणित का उपयोग किए बिना समस्या को हल कर सकते हैं ।
- हम हमेशा किसी भी एल्गोरिदम को आसानी से आनुभविक विश्लेषण लागू कर सकते हैं ।
- एल्गोरिदम को सचित्र विश्लेषण अध्ययन को आसान बनाता है ।
आनुभविक विश्लेषण के क्या नुकसान है (Disadvantages of Empirical Analysis) ?
आनुभविक विश्लेषण के कुछ नुकसान भी है, जो निम्न प्रकार है :
- यह इनपुट के सैंपल सेट पर निर्भर करता है ।
- यह उस कंप्यूटर पर निर्भर करता है जिस पर इसे निष्पादित किया जाता है ।
निर्ष्कष – Conclusion
मुझे आशा है इस प्रोष्ट से आपने आनुभविक विश्लेषण (Empirical Analysis) क्या है इसके बारे में अच्छे से हिन्दी में जानकारी मिल गया होगा । अगर फिर भी Empirical Analysis के बारे में आपके पास कोई अन्य सवाल है तो आप हमें कमेंट करके पुछ सकते है ।
FAQ’s
Q1 :
Ans:
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