Top 5 programming Languages for Machine Learning in 2022

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मशीन लर्निंग अनिवार्य रूप से कंप्यूटर को अपनी भविष्यवाणी करना सिखाता है । 

मशीन लर्निंग क्या है ?

मशीन लर्निंग एक आधुनिक दिन का अनशासन है जो आंकड़ों, एल्गोरिदम, डेटा से सर्वश्रेष्ट निकालने की संभावना का उपयोग करता है और अंतर्दृष्टिपूर्ण जानकारी प्रदान करता है जिसे बुद्धिमान एप्लिकेशन बनाने के लिए लीवरेज किया जा सकता है । 

मशीन लर्निंग का उपयोग विभिन्न उद्देशयों के लिए किया जा सकता है, जैसे :-

मशीन लर्निंग के क्या उपयोग है ?

· Self driving cars · Speech translation · Face recognition · Sentiment analysis · Social Media Analysis · Financial Trading · Fraud detection · Product    recommendation · Medical diagnosis &    predictions 

5 टॉप प्रोग्रामिंग भाषा हैं :-

मशीन लर्निंग के लिए सर्वोंत्तम 5 प्रोग्रामिंग भाषा कौन सी है ?

1. Python 2. R 3. Java / JavaScript 4. C / C++ 5. Lisp

इसकी प्रमुख विशेषताए है :-

Python for ML

पायथन अपने सरल सिंटैक्स और पठनीयता के लिए लिडिंग प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है ।  पायथन कई प्रकार के फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी का सोपर्ट करता है, जो अधिक लचीलेपन की सुविधा प्रदान करता है ।  मशीन लर्निंग के लिए पायथन के सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी है :-

Sci-kit, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, SciPy, Seaborn, Matplotlib

इसकी प्रमुख विशेषताए है :-

R for ML

यह एक शक्तिशाली प्रोग्रामिंग भाषा है खासकर यदि आप बड़ी मात्रा में स्टैटिस्टिकल डेटा के साथ काम करना चाहते है ।   R प्रोग्रामिंग को मशीन लर्निंग मेथडोलॉजी जैसे वर्गीकरण, रिग्रेशन, डिसीजन टी फॉर्मेशन आदि को लागू करने के लिए जाना जाता है । अपने काम को कुशलतापूर्वक करने के लिए इंजीनियरों के उपयोग के लिए पैकेज की अपनी आपूर्ति के साथ आता है, जैसे

Dplyr, tidyr, CARET, MICE, PARTY, rpart, Rmarkdown, randomFOREST

इसकी प्रमुख विशेषताए है :-

Java/JavaScript for ML

जावा और जावास्क्रिप्ट बहुउद्देशीय प्रोग्रामिंग भाषाएं है जिन्होंने मशीन लर्निंग एप्लिकेशन और एल्गोरिदम के लिए अपनी योग्यता साबित की है । इन दोनों प्रोग्रामिंग भाषा में भारी डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करने की क्षमता है । इनमें मशीन लर्निंग के लिए कई प्रकार के लाइब्रेरी है, जैसे

JavaML, Arbiter, Neuroph, Weka, Math.js, TensorFlow, Synaptic, OpenCV

इसकी प्रमुख विशेषताए है :-

C/ C++ for ML

इन दोनों प्रोग्रामिंग भाषा को निम्न स्तरीय भाषा माना जाता है और इसलिए इन्हें मशीन द्वारा आसानी से पढ़ा जा सकता है ।  ये शक्तिशाली, बहुमुखी और लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं जो दुनिया भर में कई लोगो के लिए पसंदीदा विकल्प रही हैं ।  मशीन लर्निंग के लिए इनमें कई प्रसिद्ध लाइब्रेरी है, जैसे : Torch, TensorFlow, Caffe, DyNet, mlpack, Microsoft Cognitive Toolkit

इसकी प्रमुख विशेषताए है :-

LISP for ML

लिस्प एक पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा है जो अब मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित प्रोजेक्ट के लिए लोकप्रिय हो गई है ।  यह कई सुविघॉए प्रदान करता है जिसमें रैपिड प्रोटोटाइप, गतिशील वस्तु निर्माण, लचीलापन और सूचना प्रक्रिया क्षमता शामिल हैं ।

यदि आप अभी तक मशीन लर्निंग के लिए प्रोग्रामिंग भाषा का सुनिश्चित नहीं किया हैं तो इसका उत्तर यह है कि यह आपके काम की प्रकृति पर निर्भर करता है । प्रत्येक भाषा अद्वितीय है और एक विशिष्ट कार्य के लिए उपयोग की जाती है । 

अंतिम विचार 

मशीन लर्निंग के बारे में अधिक जानने के लिए आप नीचे दिए गए लिंक से हमारे विस्तृत लेख को पढ़ सकते है ।