हेल्लो पाठकों !
क्या आप जानना चाहते है, एल्गोरिदम एनालिसिस क्या है (What is Algorithm Analysis in Hindi) और कंप्यूटिंग में एल्गोरिदम एनालिसिस की भूमिका क्या है।
कंप्यूटर सांइस के छात्रों के लिए अपने प्रोग्राम को एक दूसरे के साथ तुलना करने पर समान दिखना बहुत आम बात हैं । इसलिए इसमें अब यह सवाल उठता है कि, जब दो प्रोग्राम एक ही समस्या को हल करते हैं लेकिन अगल तरीके से, तो क्या एक प्रोग्राम दूसरे से बेहतर है ।
आम तौर पर इस सवाल का उत्तर पाने के लिए, एल्गोरिदम एनालिसिस का उपयोग करते हैं ।
तो चलिए Algorithm Analysis के बारे में विस्तार से जानते हैं ।
एल्गोरिदम एनालिसिस क्या है (What is Algorithm Analysis in Hindi) ?
एल्गोरिदम के विश्लेषण का अर्थ है एल्गोरिदम के विनिर्देश का अध्ययन करना और इस निष्कर्ष पर पहुंचना कि उस एल्गोरिदम का कार्यान्वयन सामान्य रूप से कैस प्रदर्शन करेगा ।
एल्गोरिदम एनालिसिस कंप्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो किसी विशिष्ट कंप्यूटेशनल समस्या को हल करने के लिए किसी भी एल्गोरिदम के लिए आवश्यक संसाधनों के लिए सैद्धांतिक अनुमान प्रदान करता है ।
एनालिसिस या विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण परिणाम यह है कि यह आपको एक एल्गोरिदम के मूल्य के बारे में दूसरे पर मात्रात्मक निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करता है ।
एल्गोरिदम एनालिसिस कितने प्रकार है (Types of Algorithm analysis) ?
एल्गोरिदम एनालिसिस निम्न प्रकार होते है :-
- Worst case
- Best case
- Average case
- Amortized
Worst case analysis
इसका हिन्दी में मतलब है सबसे खराब स्थिति के विश्लेषण ।
इस एल्गोरिदम एनालिसिस या विश्लेषण में हम एक एल्गोरिदम के चलने के समय पर उपरी सीमा की गणना करते हैं । हमें उस मामले को जानना चाहिए जिसके कारण अधिकतम संख्या में ऑपरेशन किए जा सकते हैं ।
सबसे खराब स्थिति चलने का समय द आकार के किसी भी इनपुट के लिए सबसे लंबा चलने वाला समय है ।
स्पदमंत सर्च में, सबसे खराब स्थिति तब होती है जब हम जिस आइटम को सर्च कर रहे हैं वह ऐरे की अंतिम स्थिति में है या आइटम ऐरे में नहीं होता है ।
Best case analysis
सर्वोतम केस विश्लेषण में, हम एल्गोरिदम के चलने के समय पर निचली सीमा की गणना करते हैं । हमें उस मामले को जानना होता है जिसके कारण न्यूनतम संख्या में ऑपरेशन किए जाते हैं ।
Average case analysis
इसका हिन्दी में मतलब है औसत स्थिति के विश्लेषण ।
इस विश्लेषण में, हम सभी संभावित इनपुट लेते हैं और सभी इनपुट के लिए कंप्यूटिंग समय की गणना करते हैं । सभी परिकलित मानों का योग करते है और योग को इनपुट की कुल संख्या से विभाजित करते है ।
Amortized analysis
इसका हिन्दी में मतलब है परिशोधन विश्लेषण ।
इसका उपयोग एल्गोरिदम के लिए किया जात है जहां एक सामयिक ऑपरेशन बहुत धीमा होता है, लेकिन अधिकांश अन्य ऑपरेशन तेज होते हैं ।
परिशोधन विश्लेषण में, हम संचालन के अनुक्रम का विश्लेषण करते हैं और सबसे खराब स्थिति औसत समय की गारंटी देते हैं जो किसी विशेष महंगे ऑपरेशन के सबसे खराब स्थिति समय से कम है ।
एल्गोरिदम एनालिसिस की आवश्यकता क्यों है (Why need algorithm analysis) ?
एल्गोरिदम का एनालिसिस विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए इसकी उपयुक्तता का मूल्यांकन करने के लिए इसकी विशेषताओं की खोज करना है या उसी एप्लिकेशन के लिए अन्य एल्गोरिदम के साथ इसकी तुलना करना है । इसके अलावा, यह हमें इसे बेहतर ढंग से समझने में भी मदद कर सकता है, और सुधार के लिए सुझाव दे सकता है ।
एल्गोरिदम को एनालिसिस करना क्यों महत्वपूर्ण है (Why analysis of algorithm is important) ?
एल्गोरिदम को एनालिसिस करना निम्नलिखित कारणों करणों से महत्वपूर्ण है :
- एक विशिष्ट कंप्यूटर पर इसे लागू किए बिना एक एल्गोरिदम के सटीक व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए काम में आता है।
- एल्गोरिदम को लागू करने और अंतर्निहित कंप्यूटर सिस्टम में एक निश्चित पैरामीटर में हर बार दक्षता का परीक्षण करने की तुलना में एल्गोरिदम की दक्षता के लिए सरल उपाय करना अधिक सुविधाजनक है ।
- विभिन्न एल्गोरिदम का एनालिसिस करके, हम एल्गोरिदम की तुलना कर सकते है और अपने उद्देश्य के लिए सबसे अच्छा निर्धारित कर सकते हैं ।
निर्ष्कष – Conclusion
मुझे आशा है इस पोस्ट को पढ़ने के बाद आपके मन में एल्गोरिदम एनालिसिस को लेकर जो भी सवाल था उनका उत्तर हिन्दी में ही मिल गया होगा । अगर फिर भी ।सहवतपजीउ ।दंसलेपे के बारे में आपके पास कोई अन्य सवाल है तो आप हमें कमेंट करके पुछ सकते है ।
FAQ’s
Q1 :
Ans:
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Nice topic