न्यूरल नेटवर्क क्या है (What is Neural Networks in Hindi) ?
न्यूरल नेटवर्क मस्तिष्क को इलेक्टॉनिक रूप से अनुकरण करने का प्रयास करने का एक तरीक है । हम जानते है कि हमारा दिमाग लगभग 100 अरब छोटी इकाइयों से बना है जिन्हें न्यूरॉन्स कहा जाता है ।
प्रत्येक न्यूरॉन हजारों अन्य न्यूरॉन्स से जुड़ा होता है और विदयुत रासायनिक संकेतों के माध्यम से उनके साथ संचार करता है ।
परंपरागत रूप से, न्यूरल नेटवर्क शब्द का उपयोग जैविक न्यूरॉन्स के नेटवर्क या सर्किट को संदर्भित करने के लिए किया जाता था । लेकिन आधुनिक समय में, इस शब्द का प्रयोग आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्कस के लिए भी किया जाता है, जो आर्टिफिशियल न्यूरॉनस या नोडस से बना होता है ।
न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम का एक सेट है जो मानव मस्तिष्क संचालन प्रक्रिया की नकल करने वाली प्रक्रिया के माध्यम से डेटा के समूह में मौलिक संबंधों को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है ।
न्यूरल नेटवर्क में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के क्षेत्र में पैटर्न को पहचानने और सामान्य समस्याओं को हल करने की सुविधा प्रदान करता है ।
न्यूरल नेटवर्क कितने प्रकार होते है (Types of Neural Networks) ?
न्यूरल नेटवर्क को विभिन्न प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है, जिनका उपयोग विभिन्न उदेश्यों के लिए किया जाता है । न्यूरल नेटवर्क के कुछ मुख्य प्रकार नीचे दिए गए है :-
- Multilayer Perceptron
- Feedforward Neural Networks
- Convolutional Neural Network
- Recursive Neural Network
- Recurrent Neural Network
- Long/ short Term Memory
न्यूरल नेटवर्क की विशेषताएं क्या है (Features of Neural Network) ?
न्यूरल नेटवर्क की मुख्य विशेषताएं निम्न प्रकार है :-
- Expert System
- Adaptive Learning
- Self organization
- Real Time Operation
- Fault Tolerance via Redundant Information Coding
- Capability of deriving the meaning from complicated data
न्यूरल नेटवर्क के लिए आवश्यक कौशल क्या है (What Skills required for Neural Network) ?
- Fundamental of programming skills
- Software engineering and system design
- Knowledge of applied maths and algorithms
- Probability and statistics
- Distributed computing
- Data modeling and evaluation
न्यूरल नेटवर्क कैसे कार्य करता है (How Neural Network works) ?
एक बार जब नेटवर्क को पर्याप्त सीखने के उदाहरणों के साथ प्रशिक्षित किया जाता है, तो यह उस बिंदु पर पहुंच जाता है जहां आप इसे पूरी तरह से नए इनपुट के सेट के साथ प्रस्तुत कर सकते हैं ।
न्यूरल नेटवर्क में कई लेयर होती है । प्रत्येक लेयर एक विशिष्ट कार्य करती है, और नेटवर्क जितना जटिल होता है, उतनी ही अधिक लेयर होती हैं । इसलिए न्यूरल नेटवर्क को बहु परत परसेप्टॉन भी कहा जाता है । न्यूरल नेटवर्क में तीन मुख्य लेयर होती हैं ।
निर्ष्कष – Conclusion
मुझे लगता है इस पोस्ट से आपने न्यूरल नेटवर्क क्या है (What is Neural Networks), न्यूरल नेटवर्क कितने प्रकार होते है, न्यूरल नेटवर्क की विशेषताएं क्या है, न्यूरल नेटवर्क के लिए आवश्यक कौशल क्या है और न्यूरल नेटवर्क कैसे कार्य करता है, इनके बारे में हिन्दी में अच्छे से जानकारी प्राप्त कर लिया है ।
अगर फिर भी Neural Network के बार अन्य कोई जानकारी चाहिए तो आप हमें कमेंट करके पुछ सकते हैं ।
FAQ’s
Q1 :
Ans:
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