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डेटा विजुअलाइजेशन क्या है | What is data visualization in Hindi

हेल्लो पाठकों !

क्या आप जानना चाहते है, डेटा विजुअलाइजेशन क्या है (What is data visualization in Hindi), डेटा विजुअलाइजेशन क्यों महत्वपूर्ण है, इसका उपयोग क्यों करते है और डेटा विजुअलाइजेशन के क्या लाभ हैं ।

जैसे जैसे तकनीक तेजी से बढ़ रही है और दैनिक जीवन में डिजिटलीकरण लागू हो रही है, डेटा विजुअलाइजेशन का भी हमारे दैनिक जीवन में आवश्यक चीजों में से एक बनता जा रहा है । हर दिन, कंपनियों और पेषेवर विशेषज्ञों द्वारा अरबों डेटा बनाए जाते हैं, शेयर किए जाते हैं और उनका विश्लेषण किया जाता है । इसलिए आपके पास डेटा विजुअलाइजेशन का ज्ञान होने से आप दूसरों की तुलना में अधिक सफल हो सकते हैं ।

तो चलिए data visualization के बारे में विस्तार से समझते हैं ।

डेटा विजुअलाइजेशन क्या है (What is data visualization in Hindi) ?

डेटा विजुअलाइजेशन डेटा को ग्राफ, चार्ट और मानचित्र जैसे विजुअल रूप में प्रस्तुत करने का कार्य है । यह लोगों को डेटा से अधिक आसानी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और डेटा संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है ।

डेटा को विजुअल रूप में प्रस्तुत करने से डेटा को अधिक सुलभ और समझने में आसान बनाता है ।

डेटा विजुअलाइजेशन डेटा का चित्रमय या दृश्य प्रतिनिधित्व है । यह डेटासेट से सबसे उपयोगी अंतर्दृष्टि को उजागर करने में मदद करता है, जिससे रूझानों, पैटर्न, आउटलेयर और सहसंबंधों को खोजना आसान हो जाता है ।

डेटा विजुअलाइजेषन क्यों महत्वपूर्ण है (Why data visualization is important) ?

डेटा विजुअलाइजेशन का उपयोग लगभग सभी उद्योगों और क्षेत्रों में किया जाता है, क्योंकि डेटा को सबसे प्रभावी तरीके से वितरित करने का इसका प्राथमिक लक्ष्य कुछ ऐसा है जो सभी आकारों के व्यवसायों को लाभान्वित करता है ।

यह कच्चा डेटा लेता है, जिसे तब मॉडलिंग और आसानी से समझने और दृष्य तरीके से वितरित किया जाता है, ताकि निष्कर्ष पर पहं पहुंचा जा सके ।

मानव मस्तिश्क में सूचना के प्रसंस्करण के कारण डेटा विजुअलाइजेशन महत्वपूर्ण है । स्प्र्रेडशीट और रिपोर्ट के अध्ययन की तुलना में बड़ी मात्रा में जटिल डेटा सेट की कल्पना करने के लिए ग्राफ और चार्ट का उपयोग करना अधिक आरामदायक है ।

डेटा विजुअलाइजेशन क्यों महत्वपूर्ण है (Why use data visualization) ?

मुख्य अंतर्दृष्टि को व्यक्त करने के व्यापक लक्ष्य के भीतर, विभिन्न कहानियों को बताने के लिए विभिन्न विजुअलाइजेशन का उपयोग किया जा सकता है । डेटा विजुअलाइजेशन को कई कारणों से उपयोग किया जाता है, जैसे :-

  • इसका उपयोग समझने और याद रखने में आसान बनाने के लिए किया जाता है ।
  • इसका उपयोग अज्ञात तथ्यों, बाहरी करकों और प्रवृत्तियों को खोजने के लिए किया जाता है ।
  • इसके जरिए आप बेहतर प्रश्र पुछ सकते है और बेहतर निर्णय ले सकते है ।
  • इसका उपयोग प्रतिस्पधी विश्लेषण के लिए किया जाता है ।
  • रिलेशनशिप और पैटर्न को जल्दी से देखने के लिए इसका उपयोग किया जाता है ।

डेटा विजुअलाइजेशन कितने प्रकार होते है (Types of data visualization) ?

डेटा विजुअलाइजेशन के कई अलग अलग प्रकार होते हैं । उनमे से कुछ लोकप्रिय निम्न प्रकार है :-

  • Bar graph
  • Pie chart
  • Line graph
  • Column Chart  
  • Matrix diagram
  • Scatter plots chart
  • Tree chart
  • Radar polygon
  • Polar graph
  • Mind maps
  • PERT charts
  • Venn diagrams

डेटा विजुअलाइजेशन के क्या लाभ हैं (Advantages of data visualization) ?

  • विजुअलाइज कन्टेन्ट को टेक्सट कन्टेन्ट की तुलना में बहुत तेजी और आसानी से संसाधित किया जाता है ।
  • डेटा विजुअलाइजेशन डैशबोर्ड विजुअल लर्नर्स का सपोर्ट करते हैं ।
  • डेटा विजुअलाइजेशन टूल ऐसी अंतर्दृष्टि दिखाते हैं जो पारंपरिक रिपोर्ट में छुट सकती हैं ।
  • डेटा विजुअलाइजेशन आपको यह देखने में मदद कर सकता है कि आपके संगठन में कहॉ सुधार की गुंजाइष है या कहॉ प्रदर्शन अधिक है ।
  • डेटा विजुअलाइजेशन उत्पादकता और बिक्री को बढाता है ।

डेटा विजुअलाइजेशन के लिए सबसे अच्छे उपकरण कौन से हैं (Best tools data visualization) ?

जब सूचनात्मक, आकर्षक विजुअलाइजेशन बनाने की बात आती है, तो आपके पास बहुत सारे उपकरण होते हैं ।

उपकरण चुनते समय, अपनी आवश्यकताओं पर विचार करना महत्वपूर्ण है कि आप किस प्रकार के विजुअलाइजेशन बनाना चाहते हैं, साथ ही उस पर आपकी कितनी तकनीकी विशेषज्ञता है।

कुछ उपकरणों को इस्तेमाल करने के लिए कोडिंग या प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता होती है और कुछ आम यूजर भी इस्तेमाल कर सकते है जिनके पास तकनीकी ज्ञान नहीं होती हैं ।

निचे कुछ टॉप डेटा विजुअलाइजेशन टूल या उपकरण है जिनके प्रदर्शन और उपयोगिता के लिए आज बाजार में पहचान प्राप्त कर रहे हैं ।

  • Tableau
  • Dundas BI
  • JupyteR
  • Zoho Analytics
  • Google Charts
  • Visual.ly
  • RAW
  • IBM Watson
  • Sisense
  • Plotly
  • Data Wrapper
  • Microsoft Power BI
  • QlikView
  • Excel

डेटा विजुअलाइजेशन और डेटा विश्लेषण के बीच क्या अंतर हैं (Difference between data visualization and data analysis) ?

Data visualizationData analysis
डेटा विजुअलाइजेशन एक चित्रमय प्रारूप में सूचना और डेटा को प्रतिनिधित्व है ।डेटा एनालिटिक्स डेटा सेट का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है ताकि उनमे मौजूद जानकारी के बारे में निर्णय लिया जा सके ।
यह उन क्षेत्रों की पहचान करता है जिन पर ध्यान देने या सुधार की आवश्यकता है ।यह अंतर्निहित मॉडल और पैटर्न की पहचान करता है जो डेटा विजुअलाइजेशन के लिए इनपुट सोर्स के रूप में कार्य करता है ।
डेटा विजुअलाइजेशन का लक्ष्य यूजर को स्पष्ट रूप से और कुशलता से उन्हें नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करके जानकारी को संप्रेषित करना है ।डेटा एनालिटिक्स व्यवसाय को डेटा का विश्लेषण करके अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करेगा ।
  
  
  

निर्ष्कष – Conclusion

मुझे आशा है इस पोस्ट से आपने डेटा विजुअलाइजेशन क्या है इसके बारे में अच्छे से जानकारी प्राप्त कर लिया है ।

अगर फिर भी डेटा विजुअलाइजेशन को लेकर आपके मन में अन्य कोई सवाल हैं तो आप हमें टिप्पणी अनुभाग के जरीए पुछ सकते है ।

FAQ’s

Q1 :

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Tazahindi Staff
Tazahindi Staffhttps://tazahindi.com
इस पोस्ट के लेखक सत्यजीत है, वह इस वेबसाइट का Founder भी हैं । उन्होंने Information Technology में स्नातक और Computer Application में मास्टर डिग्री प्राप्त की हैं ।

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